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微信官方账号交易资讯3360人工智能大爆炸的核心驱动

当前栏目:抖音号资讯|2022-04-29 10:29|浏览:3

人工智能是最早出现的,也是最大最外的同心圆;其次是机器学习,稍微晚一点;最里面的部分是深度学习,是今天人工智能大爆炸的核心驱动力。

五十年代,人工智能一度被极度看好。之后,一些更小的人工智能子集发展起来。先机器学习,再深度学习。深度学习也是机器学习的子集,深度学习产生了前所未有的影响。

从概念的提出到走向繁荣

1956年,几位计算机科学家聚集在达特茅斯会议上,提出了“人工智能”的概念。从那以后,人工智能就一直萦绕在人们的脑海里,在科研实验室里慢慢孵化。在随后的几十年里,人工智能出现了两极逆转,或者称之为对人类文明耀眼未来的预言;或者被当做技术狂人的幻想扔进垃圾堆。坦白说,直到2012年,这两种声音还是同时存在的。

过去几年,尤其是2015年以来,人工智能开始爆发。很大一部分是因为GPU的广泛应用,使得并行计算更快、更便宜、更高效。当然,无限的存储容量和突然爆发的数据(大数据)的结合,也使得图像数据、文本数据、交易数据、制图数据全面爆发。

让我们来慢慢看看计算机科学家是如何将人工智能从最早的迹象发展到每天被数亿用户使用的应用程序的。

1. 人工智能(Artificial Intelligence)——为机器赋予人的智能

King me:能下国际跳棋的程序是早期人工智能的典型应用,在50年代掀起了一股浪潮。(译者注:国际跳棋棋子到达底线位置后可以称王,获胜的棋子可以后退)。

早在1956年夏天的那次会议上,人工智能的先驱们就梦想着利用当时刚刚出现的计算机,构造出与人类智能具有相同本质特征的复杂机器。这就是我们现在所说的“艾将军”。这个万能的机器,拥有我们所有的感官(甚至比人还多)和我们所有的理性,可以像我们一样思考。

人们总是在电影里看到这样的机器:友好的,像星球大战里的C-3PO;恶,如终结者。目前强人工智能只存在于电影和科幻小说中。原因不难理解。我们还不能实现它们,至少现在还不能。

我们目前能做到的,一般称为“狭义AI”。弱人工智能是一种可以像人一样甚至比人更好地执行特定任务的技术。比如Pinterest上的图片分类;或者脸书的人脸识别。

这些都是实践中弱人工智能的例子。这些技术实现了人类智能的某些特定部分。但是它们是如何实现的呢?这种智慧从何而来?这就把我们带到了同心圆的内层,机器学习。